在数据分析和可视化的领域，"数据屏"是一个重要的概念。它通常用于实时显示数据、监控趋势或为决策提供依据。本文将探讨如何使用 Python 创建一个基本的数据屏，同时会提供必要的代码示例，并使用 Mermaid 语法绘制流程图和状态图。

数据屏（Dashboard）是一种可视化工具，用于集中呈现重要的业务或运营数据。通常包含图表、图形和统计指标，旨在帮助用户快速了解当前的业务状态。Python 中有多个库可以帮助我们快速实现这一目标，例如 Streamlit 和 Dash。

下面是一个使用 Streamlit 来创建数据屏的基本流程：

数据准备

首先，我们需要准备一些数据。这里我们使用 Pandas 库来加载和处理 CSV 文件中的数据。

创建 Streamlit 应用

接下来，我们创建一个 Streamlit 应用程序，并在其中添加一些图表和可视化元素。

运行应用

保存上述代码至一个 .py 文件中，然后在终端中运行以下命令：

在数据屏的使用过程中，可能会涉及不同的状态，例如加载数据、更新数据和显示结果。可以用状态图来展现这一过程。