“如何摆脱不停切图的困局？”
这不是一篇制造焦虑的文章，而是充满真诚建议的推广文。
当谈论到编程入门语言时，大多数都会推荐和。
实际上，两种语言在方方面面都非常强大。
而如今我们熟知的语言，很多语法都是借鉴的。
有一种说法是 “能用js实现的，最后一定都会用js实现。”
那么这里可以说：“能跟长得像的，最后一定会像。”
1. 基本类型
值得注意的是，尽管两者都是动态类型，但连接时并不会自动转换类型。
直接报错：
只有提前把转换为字符串类型才能正确运行
2. or?
在和中，函数和条件的结构极为相似。例如：
但在中，“”的通俗定义是指语言规范中内置的方法，例如：。
在上有对二者的解释：
在大多数方面，和相同，但有两个主要区别：
- 可以被隐式传递到调用该的对象上。
- 能够对类中包含的数据进行操作。
然鹅，在中，“类”只是语法糖的存在，稍后我们再进行对比。
3. 模板字符串
在模板字符串上，之前是领先于的。
充当占位符。 这种语法被诟病颇多，于是在后来的版本中，又提供了一种字符串格式化语法——。
直接对比：
4. 参数默认值
再次完美“借鉴”:
5. 其余参数和
参数语法，使我们可以将不定数量的参数表示为数组，传入函数中。
- 在中，它们称为
- 在中就表示为其余参数。
6. ：类
众所周知，类实际上是语法糖。 具有内置的类，可以快速，轻松地进行面向对象的编程。
而原型链继承，是每个前端的必须课。
平心而论，的写法更优雅。。。
7. ：模块
的模块语言借鉴于，却优秀于它。 两者之间有一些区别：
- 导入是静态的；是动态的。
- 模块必须显式导出。在中，所有模块均可导入。
- 具有默认导出的概念。没有。
1. 导入分模块
在中，我们想导入分模块直接解构赋值就可以了
而在，其语义则相反：
2. 导出空函数
如何想导出一段空函数，需要用到““关键词占位，避免运行出错。 mymodule.py:
许多前端对的热情始于好奇，终于停滞。
距离实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。
网络爬虫是比较常用的一个场景，国际上，在早期大量地使用语言作为网络爬虫的基础，带动了整个语言的应用发展。
就我个人发展而已，我也十分推荐以爬虫为应用入门，原因有几项：
- 爬虫是针对的一种应用技术，前端可以无痛衔接很多知识。
- 爬虫的第一步是获取页面源码，然后做信息抽取。其中针对节点的选择，前端无需再度学习。
- 爬虫中的虚拟登录及，可以提升前端对于自动化测试的理解。
- 爬虫的最终形态是搜索引擎，当中的是每个前端都需要关注的点儿。
- 在了解搜索引擎爬虫的过程中，前端可以搞清楚服务端渲染和单页应用的不同作用。
爬虫分两种方式：面向页面和面向接口
- 面向页面，前端自然轻车熟路。
- 面向接口，需要了解到如何用抓包软件(/)。
- 在这过程中，又能学会一项技能 - 抓包。以后不用再看着傻傻刷新了。
始于爬虫，却不止于爬虫：
爬虫—> 数据清洗 -> 数据库操作 -> 数据清洗 -> 数据挖掘 -> 数据分析 …
这一条链下去，你可以学到非常非常多的知识：
爬虫框架，分布式事务，数据处理，自然语言分析，完整实现数据可视化等等…
关于语言的讨论，我非常赞同李兵老师的这段话：
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一、Python所有方向的学习路线
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
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我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、面试资料
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