数据清洗是数据预处理的一个关键步骤，它负责识别并纠正数据集中的错误。这一过程包括确保数据一致性、处理异常值、填充缺失数据等多项任务。本文采用析易科研数据分析平台为基础，深度分析了数据清洗的详细流程，对感兴趣的读者而言，绝对是一篇精彩不容错过的文章。

1、数据预清洗

功能概述：该环节旨在简化数据预清洗工作，为后续处理打下基础。功能包括预览数据、修改数据字段、检查缺失数据、删除缺失样本等。

示例数据：清洗测试数据

演示操作：

2、分段赋值

功能概述：此功能允许根据特定条件对字段进行区间赋值，赋值完成后会生成新字段。需一次性完成所有条件设置。

示例数据：清洗测试数据

演示操作：

3、条件赋值功能概述：该模块根据特定条件对字段进行条件赋值，赋值完成后会更新指定字段。所有条件需一次性添加。

示例数据：清洗测试数据

演示操作：

4、字符清除功能概述：本模块通过数值提取方式，根据条件去除数值后的字符。

示例数据：清洗测试数据

演示操作：

5、字段计算功能概述：实现两个字段间的基本数学运算，包括加、减、乘、除。

示例数据：清洗测试数据

演示操作：