2023年1月6日，“第二届中国信用经济发展峰会暨零壹智库年度峰会”在线上举办，会议以“构建数据基础制度，促进信用经济发展”为主题，围绕数字经济、信用经济等专业话题开展讨论。
本次会议由全联并购公会信用管理专委会、深圳信用促进会、零壹智库、《陆家嘴》杂志、《价值线》杂志联合主办，中央财经大学银行业研究中心、香港科技大学数字金融实验室、上海金融与发展实验室、中国科技体制改革研究会数字经济研究小组提供学术支持。
在本次峰会上，粤港澳大湾区大数据研究院总架构师邵雷发表了题为“数据要素流通交易探索及实现”的演讲。粤港澳⼤湾区⼤数据研究院由国家信息中心与深圳市人民政府共建，是以分析挖掘和数据要素市场研究为特色的国际化特色智库。自成立以来聚焦三大方向：数据要素、算力经济、算法指数。
以下为邵雷的发言整理：
政策支撑、需求勃发和技术创新成为数据流通三大支柱。在国家地方政策支撑方面，新⼀轮支持政策加码数据流通、数据交易和数据安全，近年来《国家标准化发展纲要》、《国务院办公厅关于印发要素市场化配置综合改革试点总体方案的通知》等多项政策相继出台。在需求勃发方面，有包括银行风控、智慧城市、医疗科研、广告/保险营销、供应链金融等多行业、多场景的数据融合等丰富需求亟待解决。在前沿技术方面，隐私计算使数据“可用不可见”、PaaS容器快速搭建互相隔离的撮合环境、区块链支撑存证溯源，全方位保障着数据流通的安全，为数据流通发展创造可能。
现行数据交易流通面临“六大难”问题：权属确立难，主体资质缺审核、数据来源与权属不明确、法律及规范不明确，易产生纠纷；评估定价难，数据难评估，人为评估缺乏客观全面的评估体系。价格难形成，人为主观定价，缺乏相关数据辅助支撑；信任构建难，不知道哪里找匹配需求的数据；不知道怎么使用，不知道数据质量好不好 担心数据用途和数据泄露需求匹配和信任建立多在线下，周期长，成本高；可信流通难，“数据孤岛”现象普遍存在、数据合规监管日趋严格、隐私泄露事件频发；安全保障难，数据用途用量难把控，数据易复制，存在泄露和滥用风险；模式持续难，交易信息难沉淀，线上撮合，场外交易，平台沦为展示工具。产品同质化高，缺乏深度挖掘能力。
针对数据交易流通面对的问题，提出了针对性政策举措“4+1+1”，即四类基础性制度、一体化市场体系和一个公共服务平台进行应对。
四类制度体系包括产权制度、流通制度、分配制度和治理制度。产权制度从满足数据要素的社会化使用角度出发，对数据要素各参与方的生产劳动予以承认、保护、规范和激励，制定数据流通使用的权益保障制度。流通制度建立数据要素流通使用规则，加强数据流通基础设施建设，明确数据要素流通场所建设和运营要求，鼓励和培育据要素相关服务产业发展，构建完善的数据流通生态体系。分配制度形成初次分配（由市场评价贡献，按贡献决定报仇）、再分配（发挥数据财税政策作用）、第三次分配（引导数据企业承担社会责任）的分配模式。在治理制度上，积极发挥交易主体、服务主体、监管主体在市场治理中的作用，形成政府监管和市场自律、法治与行业自治协同的数据要素市场多元治理结构。
借鉴证券市场交易所与券商相分离的经验，建立数据交易所与数商相分离的市场运行机制。同时，建设面向全国统⼀数据要素市场体系的国家数据要素流通共性基础设施平台。
在对数据流通交易平台的实践规划中，提出了三大设计思路。
一是面向“所商分离”的功能设计。要求监管方与运营方权责分离，明晰职责边界。数据交易所对整个数据交易过程进行监管，并结合业务实际情况制定规范和标准，同时负责运营平台的运营，实现数据产品的业务流通实现。数据服务商负责接洽数据供方、技术提供商、三方服务机构，并根据数据价值和业务需求对数据进行打包和加工。数据供方则负责提供数据资产。
二是解耦合、模块化的技术架构，使交易平台具备高内聚、低耦合、容错性强等特点，能支持业务模块快速拆分和集成。
三是适配多业务场景的业务架构及流程，支持传统数据集交易、API交易和新型数据交易等多种交易场景基于不同保密场景，提供适配的数据计算方式。
基于三大思路打造“交易高效、服务智能、流通安全”的新型数据流通交易平台拥有20+个子系统，100+个功能模块、具备国内领先技术性能。在业务逻辑上拥有支持现有流通需求的全阶产品形态、基于数据登记的合规认证体系、客观多维度的辅助评估定价机制、提供先试用后购买的智能撮合服务、基于保密场景的计算模式适配、基于数据流通的统⼀隐私计算平台、“三横三纵”安全保障体系和模块化设计支持快速迭代。同时，制定围绕流通准备期、事前、事中和事后编制11大类数据交易规则和规范。
以上就是本篇文章【粤港澳大湾区大数据研究院总架构师邵雷：探索数据交易流通建设现状，建设交易平台】的全部内容了，欢迎阅览 ！ 文章地址：http://zleialh.xhstdz.com/news/5262.html
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