（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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基本开发环境💨
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Python 3.6
-
Pycharm
相关模块的使用💨
import requests
import parsel
import csv
import time
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
💥需求数据来源分析
热搜榜数据， 每次刷新上面的热度数值都是会发生边改变，每隔一段时间可以爬取一下榜单数据，然后可以做一个数据展示。
热搜榜数据内容还是比较好爬的， 因为是静态网页数据内容， 如果大家有认真看过之前的问题，那么这个网站还是很好爬取的。
💥代码实现
每一分钟爬取一次数据内容
import requests
import parsel
import csv
import time
f = open(‘热榜.csv’, mode=‘a’, encoding=‘utf-8’, newline=‘’)
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[
‘时间’,
‘排名’,
‘标题’,
‘热度’,
])
csv_writer.writeheader()
while True:
now_time = int(time.time())
timeArray = time.localtime(now_time)
date = time.strftime(“%Y-%m-%d %H:%M:%S”, timeArray)
url = ‘https://s.weibo.com/top/summary?cate=realtimehot’
headers = {
‘user-agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36’,
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
selector = parsel.Selector(response.text)
trs = selector.css(‘#pl_top_realtimehot tbody tr’)[:11]
for tr in trs:
num = tr.css(‘td.td-01.ranktop::text’).get()
if num:
if num.isdigit():
title = tr.css(‘.td-02 a::text’).get()
hot = tr.css(‘.td-02 span::text’).get()
dit = {
‘时间’: date,
‘排名’: num,
‘标题’: title,
‘热度’: hot,
}
print(dit)
csv_writer.writerow(dit)
time.sleep(60)
💥动态数据展示
tl = Timeline()
for i in range(20):
bar = (
Bar()
.add_xaxis(list(data[‘标题’])[i10:i10+10][::-1])
.add_yaxis(“微博热搜榜”, list(data[‘热度’])[i10:i10+10][::-1])
.reversal_axis()
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(“{}”.format(list(data[‘时间’])[i*10]),pos_right=‘0%’,pos_bottom=‘15%’),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(
splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
axislabel_opts=opts.LabelOpts(color=‘#FF7F50’)),)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position=“right”,color=‘#9400D3’))
)
grid = (
Grid()
.add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left=“25%”,pos_right=“0%”))
)
tl.add(grid, “{}年”.format(i)) #设置标签
tl.add_schema(
最后
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