相关动态
AI狂飙下的运维大变革:AIOps、FinOps、SRE、全链路追踪及故障诊断实践丨Gdevops北京站...
2024-11-10 23:03

大模型、生成式AI的迅速蹿红,引爆了新一轮的信息技术革命,算力逐步成为赋能全行业数智化转型的基础能源,也拓展着各类技术领域的能力边界和想象空间。当前,人工智能与数据库的技术融合作为学术界和工业界的探索方向,已取得了不少突破性进展,随之而来的挑战更多是聚焦于数据库的底层设计与架构优化。与此同时,AI从前沿科技落地产业应用,加速着传统运维的“改朝换代”,人机协同的AIOps工作模式被普遍认为是数智时代的运维转型方向。此外,回归国内现状,信创战略已广泛推广于各行各业,接下来如何实现信创核心系统的“真替真用”乃关键所在。

AI狂飙下的运维大变革:AIOps、FinOps、SRE、全链路追踪及故障诊断实践丨Gdevops北京站...

基于上述新趋势下的新挑战Gdevops全球敏捷运维峰会-北京站将于2023年7月21日蓄力启航!本次峰会将以智能及信创为主线,探讨其在数据库、运维、架构、金融科技等领域的落地应用,与产学研各界技术同仁一起探索AIGC、云原生、数智化转型下的新机遇。

Gdevops全球敏捷运维峰会-北京站

c899aa11c9936eefb74c9c043b8a8537.jpeg

时间2023年7月21日

地点北京新世纪日航饭店(北京市海淀区首都体育馆南路6号

指导单位上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所

主办单位dbaplus社群

演讲嘉宾及议题先睹为快

01

主 会 场

攻克数智化难题打造企业级发展新引擎

适听人群CEO、CTO、CIO、COO、技术总监、IT经理、架构师等企业决策者和战略布局者

40b0e0aec70ef7dc293ce6294c51198b.png

AI赋能数据库索引推荐

华东师范大学 数据科学与工程学院教授/博导 蔡鹏

在数据库系统的运维过程中,运维平台积累了大量有价值的数据,这些数据可能是故障诊断案例、索引创建案例等等。本次分享以索引推荐为主题,介绍如何从大量索引创建案例中学习DBA的经验,实现智能化索引推荐,主要内容包括

  1. 索引推荐的问题定义和工业界的成熟方案

  2. 索引推荐近几年的研究进展

  3. 我们对索引推荐问题的建模

  4. 索引推荐在业务场景下的效果。

86688533c8000e51f46f04047599a767.png

微博亿级用户高可用架构体系建设

新浪微博 研发中心高级总监 李庆丰

微博作为中文互联网舆论主战场,经常要经受突发超级热点事件的洗礼,随着近年热点事件带来的流量越来越高,峰值到达速度越来越快,微博面临着巨大的技术挑战。本议题将介绍微博如何通过基于混合云的高可用架构技术应对上述挑战,以及亿级用户规模场景下建设高可用架构体系的思路和实践经验。

90bdcdc78f5bc815dee42c835136e3e6.png

平安银行数据库信创实战

平安银行 数据库技术总监 王鹏冲

本议题将介绍平安银行的信创路线规划、数据库信创转型的具体案例,包括产品架构选型、数据模型转换、数据迁移的工具与方法,应用流量双写与切换的框架,以及遇到的问题和解决方案

  1. 选型信创数据库的评估维度

  2. 如何进行安全、高效、透明的模型转换和数据迁移

  3. 如何建设融合信创、非信创的统一自动化运维平台。

f41af353cdf3fb7d215625aece5c5251.png

大型企业运维数字化转型探索与实践

新炬网络 产品事业群总经理 宋辉

*更多主会场演讲嘉宾及干货议题在路上,持续更新……

02

数 据 库

底层设计暗流涌动,数据库多元发展下的新跃迁

适听人群DBA、数据库开发、分布式数据库、图数据库、中间件等从业人员

0d152f6a67ff757a06ba0af15aa1538e.png

Oceanbase单机分布式一体化的混合云架构演进与HTAP实践

Oceanbase 技术部技术专家 郑赫扬

混合云作为云计算的一种形态,通过私有云和公有云协同工作,提高用户跨云的资源利用率、增加业务灵活性。本议题将分享Oceanbase 4.x单机一体化架构如何解决敏捷态业务对资源池化与弹性扩缩容需求的同时,满足企业级混合云的业务架构和HTAP场景,以及RPO=0、RTO<8s的高可用保证。

3fe28862d4e0ad46447cdbb9907850bc.png

爱奇艺账号数据存储体系建设实践:一致性与高可用

爱奇艺 高级技术经理 张云龙

爱奇艺App作为国内头部的长视频应用,注册账号数及活跃用户数都非常庞大,对应的数据存储体系建设具有相当大的技术挑战,在提供每秒百万级高速读取能力的同时,需要保证持久层与缓存层的数据最终一致性。针对这类技术场景,将为大家分享以下实践经验

  1. 分布式、高可用存储系统的建设

  2. 数据一致性保障的实现

  3. 可用性与一致性的设计平衡。

f7b0852723fdd515967e584774af2b0b.png

vivo存储系统的数据可靠性探索与实践

vivo 云存储研发负责人 龚兵

我们一般会用服务可用性和数据可靠性两个指标来度量存储系统的服务能力。对于数据可靠性行业一般会用N个9来表示,但影响数据可靠性的因素众多,比如副本数、硬件等,我们在系统设计中如何控制这些可能会影响可靠性因素的指标,进而达成N个9的数据可靠性设计指标,这对存储系统的架构设计来说是个不小的挑战。本议题将结合vivo存储系统的实际案例来介绍数据可靠性的计算,以及如何在存储系统设计中进行控制。

69f3d5ff83423fc75faf078244bc3bcc.png

字节跳动自研万亿级图数据库架构演进

字节跳动 图数据库团队架构师 张威

  1. 讲述字节跳动自研图数据库ByteGraph的发展历史

  2. 分析当前ByteGraph基于分布式KV架构的存储引擎问题

  3. 剖析ByteGraph第三代分布式图存储层设计:基于提供分布式Blob存储构建图的Btree引擎

  4. 结合图图语义,加速ByteGraph查询能力。

b8a10e8dd4a8c72ee1b93309b9f505e0.png

知乎数据库稳定性建设实践

知乎 数据库负责人 代晓磊

数据库的稳定性是业务稳定的基座,因此保障数据库稳定运行是所有DBA的首要职责所在,本次分享将展示知乎如何通过梳理、调优、平台化等手段,保障数据库的稳定和高效运行,主要内容包括

  1. 数据库稳定性概要:定义+方式方法+指标

  2. 数据库选型:合适的场景合适的DB

  3. 数据库优化:DB规范+调优

  4. 平台化:慢日志+监控报警+数据库巡检。

cf17ab1ace9162d35b87b74d584f4a9d.png

大模型与向量数据库:敏捷运维的创新引擎

爱可生 技术专家 苏鹏

大模型具备强大的语言理解和生成能力,向量数据库能高效存储和索引大规模向量数据。将两者结合,可实现高速数据访问、智能决策和快速问题解决。通过大规模数据分析与大模型预测,我们能快速发现关键问题、优化系统、提升可靠性和效率。本议题将深入探讨原理、优势和应用场景,分享创新解决方案和成功案例,具体包括以下内容

  1. 智能决策和问题解决:如何利用大模型的语言理解和生成能力,结合向量数据库的相似性搜索,快速做出敏捷决策和解决问题

  2. 系统优化和故障排查:如何通过对大规模运维数据的分析和挖掘,结合大模型的预测能力,快速发现系统优化和故障排查的关键问题

  3. 数据驱动的运维策略:如何利用大模型和向量数据库的结合,实现数据驱动的运维策略,提升系统的可靠性、效率和安全性。

03

运   维

AI技术加速狂飙,运维模式出现大变革

适听人群应用运维、业务运维、智能运维、算法、SRE、云原生研发/运维等从业人员

f207fb022049c382729fe946e6f8c114.png

新东方基于FinOps的安全数据研发平台

新东方教育 运维开发高级经理 钟仕骏

新东方集团有几十个地方校和机构,各地散落的存储和计算资源没有统一化管理和流程,我们在此基础上,研发了新东方运维门户系统(Pandora,该系统承载了线上所有业务的云资源申请、基于FinOps的成本控制、数据平台、安全中心等,同时根据新东方业务的特殊性,将基础数据进行了资源整合,形成了运维一体化的安全数据平台,本次分享议题包括

  1. 系统地了解平台研发设计初期,如何做好服务设计、开源软件与自研结合

  2. 针对已有数据流程,利用最少的研发成本集成至平台,加快整合速度

  3. 理解什么是安全开发,并分析其疑难杂症、问题点

  4. 分享FinOps运维和研发关注的经验和建议。

ca4f86165cbf752bc1615eb886102a83.png

货拉拉的监控平台助力智能运维(拟)

货拉拉 监控平台负责人 柯圣

货拉拉的监控体系与监控平台介绍

  1. 监控平台如何打通Metric、Trace和Log这三个可观测性领域的基本要素

  2. 监控平台如何设计报警系统,实现一个研发人员易用、运维人员好用的报警平台

  3. 智能算法在报警规则配置、报警降噪、报警根因分析等方面的应用。

8b6b6c2117963e58a56cc0e1b13de03b.png

SRE实践:从SRE SLO工程到GOC体系建设

哔哩哔哩 SRE负责人 武安闯

传统的业务质量体系建设需要投入大量人力做业务梳理、场景定义、指标计算、异常盯盘等,效率低,成本高,SRE中的SLO工程给出了更科学、高效的质量体系建设方式。本议题将介绍SLO工程方法论、如何实践SLO工程,以及如何围绕SLO工程演进到GOC体系,来建设1-5-10能力和风险控制,主要包括以下内容

  1. 可用性指标的观测对象、观测方案和落地实践

  2. Google SRE中最核心的SLO工程方法论及SLO实施经验

  3. 如何以SLO为核心建设业务质量体系

  4. 在没有GOC组织的情况下GOC能力如何落地。

ea41096f00614aa660a7f15ee974c309.png

京东到家黄金交易链路稳定性建设及组织保障

京东到家 技术专家 王吉雨

本议题主要阐述面对交易复杂的业务发展和需求快速迭代,京东到家交易系统架构的演进过程中,如何保障系统稳定性并降低资损风险,具体包括以下内容

  1. 分享复杂系统的长期维稳工作

  2. 介绍订单资产正确性验证方案

  3. 详解订单履约全流程异常追踪方案。

*更多运维主题演讲嘉宾及干货议题在路上,持续更新……

04

信   创

信创布局如火如荼,国产化适配能力再升级

适听人群关基行业、信创改造、金融科技、国产数据库研发/运维等技术从业人员

d3b9296c906f217e63177317794bcc74.png

工商银行数据库转型实践分享

工商银行 高级金融科技经理 董勇明

工商银行统筹金融业务创新发展需求和自主可控要求,通过IT架构体系与全栈信创融合演进,打造平稳、高效、安全、普遍适用的一体化全栈信创转型解决方案,突破传统数据库转型方面的主要技术瓶颈和实施障碍,有效屏蔽数据库特性差异和业务逻辑,有效降低技术复杂度和转型工作量,解放应用研发生产力,让科技力量更加聚焦于金融业务创新和数字化转型领域。本议题将聚焦传统数据库信创转型领域,分享工商银行平滑迁移技术方案及具体实践经验。

32be5161f87cf9e614a1cb5f4f75d207.png

建设银行在智能运维上的探索与实践

建设银行 业务经理 包航宇

本议题将介绍智能运维的机遇与挑战,建设银行智能运维建设的目标、基本框架、主要创新点、具体实践以及智能运维标准的研制情况等,主要包括以下内容

  1. 数字经济大背景下,智能运维的机遇和挑战有哪些

  2. 国有大型商业银行IT运维数字化、智能化转型的方向及思路是什么

  3. 建设银行在智能运维方面做了哪些研究与实践,取得了怎样的效果

  4. 智能运维标准的研制进展如何。

4241de090575a146e61ef3cea4351503.png

AI4DB在美团数据库自治中的应用

美团 数据库自治服务AI专项负责人 徐威远

数据库自治指的是数据库具有自我管理和自我优化能力的能力,该能力可以帮助企业节约大量时间和人力成本,同时提高效率和保证数据安全性。AI4DB作为构建数据库自治能力的关键技术,在实践中发挥了非常重要的作用。在此次分享中,我们将为大家详细介绍AI4DB在美团数据库自治能力构建过程中,各方面的应用实践

  1. AI在DevOps领域能解决哪些问题

  2. 如何实现大规模时间序列的实时异常检测及诊断、自愈

  3. 大语言模型LLM能带来什么新的改变。

eae86ffedb3a96eb74efa3177001e7ae.png

京东科技全链路故障诊断智能运维实践

京东科技 智能运维算法高级经理 张静

本次分享将介绍京东科技智能运维整体能力、传统运维与智能运维在故障预警到根因定位的直观比对时间轴,以及智能运维建设的价值。还将详述时序异常检测算法学件在京东科技线上横向业务场景,纵向监控、数据库、网络、资源调度等多个场景的落地经验,并提供以下启发

  1. 运维算法学件建设经验,持续化迭代训练体系搭建方案

  2. 运维算法学件与真实运维场景落地结合的实践经验

  3. IEEE智能运维方向论文收录经验,知识产权创新点挖掘方法。

*更多信创主题演讲嘉宾及干货议题在路上,持续更新……

峰会议程

2ebe6f6ac4c719ca921fed76a5db05c3.png

票务/媒体合作咨询:钟女士  

电话/微信:14743605356  

秉承一如既往的诚意,Gdevops北京站早鸟票限时开启!小编只能帮你到这儿了↓↓↓

报名方式

DevOps云学堂 · 专属优惠

79586f4d00bc72a72ebf626bc253ba00.png

fae879f12c1c5c754f17ae6785eaa9de.png

主会场限时免费

扫码或点击【阅读原文】火速抢票

点这里了解更多峰会详情

    以上就是本篇文章【AI狂飙下的运维大变革:AIOps、FinOps、SRE、全链路追踪及故障诊断实践丨Gdevops北京站...】的全部内容了,欢迎阅览 ! 文章地址:http://zleialh.xhstdz.com/quote/70914.html 
     栏目首页      相关文章      动态      同类文章      热门文章      网站地图      返回首页 物流园资讯移动站 http://zleialh.xhstdz.com/mobile/ , 查看更多   
发表评论
0评