我认为SQL基础教程第2版非常适合数据库学习的初学者。论述的角度是读者的角度，会换位思考到读者在看到这一段时候会发出怎样的疑问，非常难得；原始数据的例题只有一道，但是可以反复从不同角度提出不同的问题进行处理，避免了眼花缭乱之感；习题也比较有趣，有的问题反而是属于问题本身其实是个陷阱的，考验初学者。
《SQL基础教程》第2版介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题，帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外，本书还将重要知识点总结为“法则”，方便读者随时查阅。第2版除了将示例程序更新为对应新版本的DB的SQL之外，还新增了一章，介绍如何从应用程序执行SQL。
《SQL基础教程(第2版)》中文PDF+源代码+习题答案，PDF，342页，带书签目录，文字可复制；配套书中示例代码和习题答案。
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在看进阶之前，看过《sql基础教程第2版》，主要讲的是sql查询，讲的明白易懂。现在看完这本，虽然讲的主要还是查询，但会让你知道sql并非想象的那么简单。本书依然不负前作的口碑，并简单的讲到了关系数据库的原理。同样通俗易懂。看了几本日本人写的cs类的书，感觉日本人写的cs类的书，总是尽量把知识写的通俗易懂。
进阶教程是一本SQL技能提升指南，分为两部分，第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者从SQL常见技术，比如CASE表达式、自连接、HAVINg子句、外连接、关联子查询、EXISTS……去探索新发现。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者提升编程水平；第二部分着重介绍关系数据库的发展史，把实践与理论结合起来，旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。此外，每节末尾均设置有练习题，并在书末提供了解答，方便检验自己对书中知识点的掌握程度。
《SQL进阶教程》中文PDF高清版+示例代码，MICK (作者) 吴炎昌 (译者)，《SQL进阶教程》中文PDF，318页，带书签目录，文字可以复制粘贴；配套代码。
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不管是数据分析还是Web程序开发，都会接触到数据库，SQL语法简洁，使用方式灵活，功能强大，已经成为当今程序员不可或缺的技能。
推荐学习《SQL必知必会(第4版)》，内容丰富，文字简洁明快，针对Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各种主流数据库提供了大量简明的实例。与其他同类图书不同，它没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识，实用性极强。通过本书，读者能够从没有多少SQL经验的新手，迅速编写出世界级的SQL！
《SQL必知必会(第4版)》中文PDF+英文PDF+代码，中文PDF，258页，带书签目录，文字可复制；英文PDF，497页，带书签目录，文字可复制；配套代码。作者：福达
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《SQL经典实例》详细介绍了各种数据库的SQL查询技术和一些基础的SQL查询语句，并且通过实例操作的方式讲解了如何插入、更新和删除数据等相关知识。介绍了如何使用SQL语句进行日期处理，以及一些其他的SQL语句查询操作，能够帮助掌握相关的SQL知识。做报表开发和数据分析的场景下, SQL比其他高级语言有优势。
《SQL经典实例》中文PDF+英文PDF+源代码，中文PDF，562页，带书签目录，文字可以复制。英文PDF，634页，带书签目录，文字可以复制。配套源代码。
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擅长利用一些SQL新特性构造出一个个新颖的查询解决方案，书中关于窗口函数的示例尤其精彩, 读来令人耳目一新。如果在工作中经常写复杂的SQL查询，会觉得书中示例尤其有帮助。即使用Hive和SparkSQL这样的大数据查询系统，介绍一些查询技巧和解题思路也挺有参考价值。
学习mysql数据库时推荐看看mysql 领域的经典之作《高性能mysql(第3版)》，共分为16 章和6 个附录，内容涵盖mysql 架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的mysql 和mysql相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题，可以有选择性地单独阅读。
《高性能MySQL第3版》中文PDF+英文PDF，中文PDF，带目录，801页；英文PDF，带目录，826页。
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R语言是世界上最流行的用于数据处理和统计分析的脚本语言。考古学家用它来跟踪古代文明的传播，医药公司用它来探索哪种药物更安全、更有效，精算师用它评估金融风险以保证市场的平稳运行。总之，在大数据时代，统计数据、分析数据都离不开计算机软件的支持，在这方面R语言尤其出色。
学习R语言必然要看R语言实战，R语言实战理论联系实践，非常简洁明了，从入门到高阶，感觉各个层次的编程人员都可以用到。
《R语言实战第2版》注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。
《R语言实战第2版》中文PDF+英文PDF+源代码，中文PDF， 558页， 带目录书签，文字可复制；英文PDF， 628 页， 带目录书签，文字可复制；配套源代码；
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《R语言数据分析与挖掘实战》分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。高级篇介绍了基于R语言二次开发的数据挖掘应用软件，使读者体验到数据挖掘二次的开发的魅力。
《R语言数据分析与挖掘实战》PDF代码，PDF，339页。配套数据与源代码。
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从最基本的数据类型和数据结构开始，到闭包、递归和匿名函数等高级主题，由浅入深，讲解细腻，完全不需要统计学的知识，甚至不需要编程基础。44个扩展案例都是与数据分析相关的，生动展示了R语言在统计学中的高效应用。R语言的完整语法以及R语言的编程技巧，创建精美图形来展示复杂数据和函数，使用并行计算和向量化的方法编写更高效的代码，? 使用R对C/C++和Python的接口来提高计算速度或增加功能，文本分析、图像处理等领域新的R包，使用高级调试技巧清除代码里恼人的错误，包含许多“扩展案例”，展示完整的、特定用途的函数，并针对同一个问题讨论了不同的设计方案，以便分析高效准确的做法。
《R语言编程艺术》中文PDF+英文PDF+代码，中文PDF，319页，带书签目录，英文PDF，404页，带书签目录，配套源代码。
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机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选择特性、K最近邻和支持向量机等，力图平衡实践中的技术和理论两方面。
《精通机器学习基于R第2版》中文PDF+英文PDF+源代码，中文PDF，317页，带目录，文字可以复制。英文PDF，624页，带目录，文字可以复制。配套源代码。
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LASSO、惩罚项、SVM，很好，我知道了什么是我不知道的。| 好看的封面&第一章里面超厉害的流程总结让我给它满分（希望我的进度不要止步于此）。以及，逼迫自己“理智地”思考.