在数据分析领域，参数检验与非参数检验构成了核心基础。参数检验，例如方差分析，基于数据分布的特定形态，主要用于评估不同群体平均值的差异；相反，非参数检验不需假定数据分布，适合样本量较小或数据未呈正态分布的场景。如今，借助析易科研数据分析平台的在线工具，这些复杂的统计手段变得易于接触。在线分析工具让您能够在任何地点，只要联网，便可进行参数检验和非参数检验。无论是在家、办公室还是在旅行途中，各种设备均可用于数据分析，极大地提升了研究的灵活性和便利性。
1、参数检验：挖掘数据内涵
参数检验作为数据分析的关键技术之一，其依赖于对数据分布的特定假设，比如正态分布。析易平台提供了丰富的参数检验工具，包括但不限于t检验、方差分析（ANOVA）、协方差分析（ANCOVA），助您判断样本均值间的显著性差异，深入探索数据内涵。
2、非参数检验：适应性强的统计策略面对不符合正态分布的数据或当数据分布未知时，非参数检验成为最佳选择。析易平台支持包括Kruskal-Wallis检验在内的多种非参数检验方法，这些方法不受数据分布假设的限制，适用于多种数据类型。
3、分析报告与结果可视化检验完成后，析易平台能生成含有图表和统计数据的分析报告，助您直观理解数据。结果的可视化展示，如箱线图、条形图等，清楚地呈现了数据分布和差异，让分析结果一目了然。