宝赢大数据查询_大数据量查询容易OOM？试试MySQL流式查询

程序访问 数据库时，当查询出来的数据量特别大时，数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里，就有可能会导致内存溢出（OOM）。

其实在 数据库中提供了流式查询，允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中，可以有效避免OOM；本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查询进行性能测试。

使用JDBC的 的 方法设置为 或者使用方法 可以实现流式查询，在执行 方法时，会通过数据库连接一条一条的返回，这样也不会大量占用客户端的内存。

PS：上面的例子中通过参数 来切换 流式查询与 普通查询，用于下面做测试对比。

创建了一张测试表 进行测试，总数据量为 条，分别使用以下4个测试用例进行测试：

1. 大数据量普通查询(27w条)
2. 大数据量流式查询(27w条)
3. 小数据量普通查询(10条)
4. 小数据量流式查询(10条)

3.1. 测试大数据量普通查询

3.1.1. 查询耗时

DEMO地址：https://github.com/zlt2000/mysql-stream-query