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在当今数字化时代，人工智能（AI）已成为推动各行各业创新和转型的关键驱动力。随着技术的不断进步，AI的应用领域日益广泛，从基础数据服务到行业特定应用，再到全球市场的深入研究，AI的影响力无处不在。
首先，我们将探讨中国在AI基础数据服务领域的最新研究成果，这是支撑AI技术发展的重要基石。接着，我们将分析AI在医药行业的应用，以及如何通过AI技术释放行业潜能，提高创新回报。此外，全球商用服务机器人市场的研究将为我们揭示AI在服务领域的商业潜力。最后，我们将聚焦于中国游戏产业，探讨AIGC（人工智能生成内容）的发展前景，以及它如何塑造未来的娱乐体验。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末671份人工智能AI相关行业研究报告。
通过这些深入的分析和研究，我们希望能够为政策制定者、行业专家以及对AI技术感兴趣的读者提供有价值的见解和预测，共同见证AI人工智能行业的蓬勃发展。
近年来，随着人工智能、物联网和自动化技术的不断进步，商用服务机器人行业迅速崛起，展现出广阔的发展前景。从最初的实验室研发到如今的规模化应用，商用服务机器人已逐渐成为各行业提升效率和优化客户体验的关键工具。
这些机器人通过自主移动、智能交互和环境感知等先进技术，为餐饮、零售、酒店、工业、医疗、教育、养老、公共服务等行业提供了高效、智能的解决方案，改变了传统服务模式，并推动了产业的深度升级。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末57份机器人相关行业研究报告。
全球商用服务机器人市场的头部企业竞争优势突出，马太效应逐步显现。技术变革与各行业智能化转型升级需求的相互叠加，致使对商用服务机器人的需求持续增长，从而推动了该行业的快速发展。在 2023 年，中国商用服务机器人企业的总收入超过全球的一半，而在全球范围内，诸如 Bear Robotics、Lionsbot 等均为头部参与者。以 2023 年的收入来衡量，普渡机器人在全球商用服务机器人市场中位列榜首，处于领先地位。
全球商用服务机器人市场的头部效应显著，值得关注的是，全球排名前五的厂商皆为中国厂商，它们的总和占据全球总市场的一半以上。其中，普渡机器人以 23%的市场份额，稳稳占据全球商用服务机器人领域的领先位置。
全球商用服务机器人市场的头部企业竞争优势显著，马太效应渐成，普渡机器人在全球与中国的市场份额均排名第一，在行业中占据领先地位。
中国作为全球最重要的机器人市场之一，近年来在政策扶持与市场需求的双重驱动下，商用服务机器人行业发展迅猛，诸如普渡机器人、猎户星空、云迹科技、擎朗智能等一批具备国际竞争力的企业纷纷涌现。以 2023 年的收入计算，普渡机器人在中国商用服务机器人市场中排名第一，占据领先地位。
中国商用服务机器人市场的集中度较高，前三名厂商占据了近乎一半的市场份额，其中普渡机器人以 17%的市场份额，牢牢占据了中国商用服务机器人领域的领先地位。
例如，在全球市场中，普渡机器人凭借其先进的技术和优质的服务，赢得了大量客户的青睐，从而不断扩大市场份额；在中国市场，其精准的市场定位和高效的营销策略，使其在激烈的竞争中脱颖而出。又如，其他中国厂商如猎户星空通过不断创新产品，也在努力提升自己的市场份额。
近八成头部游戏企业在人工智能、数字孪生、引擎开发、云技术和XR等技术领域布局;有近六成头部游戏企业已构建AI生产管线、赋能虚拟内容生产或智能营销;此外，国内TOP50游戏厂商投资AI企业已超百次。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末135份游戏AIGC相关行业研究报告。
在对游戏企业的调研中发现，企业不仅关注 AIGC 的多个发展层面，且尤为重视与自身游戏业务紧密相关的方面，如游戏应用方向与效果、工具与插件探索等。
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其中，网易游戏极具创新性地提出“AI + 游戏”概念，将 AI 作为基础，使用户能够看到更多创新玩法的可能。2023 年上线的《逆水寒》手游堪称网易游戏 AI 技术的代表之作，它为玩家提供了文字捏脸功能、加载智能引擎的“高智能 NPC”以及可自由探索的 AI 游历故事等创新体验，在为玩家带来优质游戏体验方面表现极为出色。
游族网络于 2024 年发布了公司首款 AI 玩伴“代号小游酱”。据官方介绍，“代号小游酱”不但可以作为游戏专属小助手，为玩家提供客服答疑和游戏攻略，还能够在陪玩与倾听的过程中提供丰富的情绪价值，并且兼顾养成与辅助等一系列个性化陪伴。 除了人工智能之外，报告指出虚拟现实这一前沿科技领域同样是游戏产业发展新质生产力的关键所在。
国内头部厂商均有所涉足，例如恺英网络在 2022 年组建的“臣旎网络”，其自研的动作类 VR 游戏《Mecha Party(机甲派对)》已经正式上线。 另外，AIGC 与 UGC 的结合也是一个重要的发展方向。报告中提到许多厂商正在摸索“AIGC+UGC”的发展路径，并且认为“AIGC+UGC”在未来有望对游戏产业的创作者生态产生积极影响，也是游戏产业发展新质生产力的关键要素之一。
人工智能、虚拟现实等新技术不仅能提升游戏的生产效率，还能大幅提升玩家的实际体验，这也引发了游戏企业对新兴游戏玩法的探索。
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玩法设计与剧情塑造是国产移动游戏的主要短板。超过六成的开发者认为拓展玩法品类能够提升国产游戏的竞争力。在提升竞争力的策略方面，65.2% 的开发者认为尝试拓展多元化的玩法品类可提高国产移动游戏的全球竞争力，同时 56.5% 的开发者觉得引入 AI 等新兴技术能提升竞争力。
随着人工智能技术的迅猛发展，AI 基础数据服务行业迎来了前所未有的发展机遇。报告合集显示，2023 年中国 AI 基础数据服务市场规模达到 45 亿元，且未来五年复合增长率有望达到 30.4%。多模态大模型、长文本处理能力提升以及大模型小型化技术成为 AI 领域热点研究方向，从而推动了对高质量数据的大量需求。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末403份AI数据相关行业研究报告。
然而，尽管市场需求旺盛，该行业却也面临着数据标注工程师门槛提升、项目管理复杂性增加、信息安全问题等诸多挑战。大模型对数据集的要求更为复杂，对标注者的逻辑能力和知识体系提出了更高要求。同时，高质量数据获取困难以及版权政策或授权模式不明朗也成为行业发展的制约因素。
报告合集强调，高质量的数据集已成为数据服务供应商的核心竞争力，多模态数据集的需求正日益增长。数据服务软件平台的精细流水分工和 AI 算法的精准应用，有效提升了数据处理的效率和质量，为行业应对挑战提供了强有力的支持。AI 基础数据服务行业正站在新的发展起点上，面对挑战与机遇，行业需要不断创新和优化服务，以满足 AI 技术日益增长的数据需求，推动整个行业的健康可持续发展。
AI 基础数据服务乃 AI 产业发展之关键支撑。加速获取并标注高质量数据，可有力推动 AI 算法的创新与持续优化。据 AI 基础数据服务厂商 LXT 对 322 家具有 AI 项目经验的美国企业所做调研显示，训练数据的资金投入占这些企业 AI 整体建设投入的 15%。其中，61% 的企业认为未来 2 至 5 年对数据的需求量将会增加，62% 的企业则认为数据质量比数据量更为重要。
LXT 的调研结果充分揭示出企业在 AI 建设进程中对高质量数据的迫切需求。鉴于 AI 基础数据服务厂商在高效提供高质量数据集方面所具备的专业能力，它们已然成为 AI 研发企业的重要合作伙伴，AI 基础数据服务无疑是推动 AI 产业发展的关键支撑要素。
本报告合集进行了深入且全面的探讨，聚焦于生物制药行业的表现以及该行业从研发管线创新产品投资中获取回报的能力。当前，生物制药研发运营模式可谓是面临着多项极为严峻的挑战。一方面，持续的监管变革犹如汹涌波涛，不断冲击着行业的发展路径；另一方面，前所未有的大量高价值资产丧失专利独占权，这无疑给行业带来了巨大的压力；同时，科技的快速进步既带来了机遇，也带来了挑战，让行业处于不断变化的动态之中。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末266份医药相关行业研究报告。
然而，令人欣喜的是，数字化和人工智能方面的进步，恰似黑暗中的一盏明灯，为提高研发生产力提供了崭新的机遇。这些进步不仅为创新新纪元铺平了道路，让行业看到了未来发展的无限可能，而且还大大加快了患者获得新疗法的速度，为无数患者带来了新的希望。
本报告合集细致地探讨了生物制药行业的表现、企业临床晚期阶段投资组合的变化特征，以及生物制药企业提高资本回报的机会。企业若能巧妙借助人工智能（包括生成式人工智能）的进步，便有望揭开复杂疾病生物学的神秘面纱，加快药物发现的进程，缩短漫长的研发时间，提升临床试验的体验感，并显著提高监管批准的成功率。
归根结底，释放人工智能的巨大潜能，极有可能是改善整个生物制药研发行业长期存在的内外部生产力挑战的关键所在，为行业的持续发展注入强大动力。
过去十年，生物制药企业靠外部创新扩管线。2020 年起外部资产占比 60%，专利悬崖下并购活动关键，22 -23 年交易价值翻倍。
在过去的十年间，生物制药企业一直依靠外部创新来拓展研发管线。从数量层面来看，自 2020 年起，通过并购、收购、组建合资企业或者许可授权等形式获取的外部资产，在报告所分析的企业临床晚期管线中占据了大约 60% 的比例。面临专利悬崖的挑战，企业或许会加大对外部采购的关注度，以此来填补投资组合的空缺，弥补商业资金流入的损失。
由于外部资产在被收购时可能处于不同的研发阶段，所以企业需要组建内部团队或者寻觅适宜的合作伙伴，从而推动此类资产的商业化进程。受访者还提醒道，过度依赖收购晚期去风险化资产，可能会因为收购成本急剧增加而致使投资回报率降低。能否在确保高成功率与高收购价格之间寻得平衡，关键在于企业是否具备在关键时刻做出明智决策的专家团队。
并购活动在生物制药行业中发挥着至关重要的作用，而即将来临的专利悬崖依旧是对行业发展有着重大影响的关键要素。随着生物制药企业谋求建立在治疗领域更为深入的专业知识，对于那些有着坚实数据支撑的高价值资产的收购竞争将会越发激烈。实际上，我们对 2022 年至 2023 年期间制药企业完成的并购交易状况进行了分析。如图所示，从 2022 年到 2023 年，20 大生物制药企业完成的交易价值实现了翻番。2023 年，这些企业将更高比例的资金投入到临床晚期研发资产的收购当中，尤其是处于临床二期和三期的资产，这类交易的价值占比从 2022 年的 17% 增长至 2023 年的 45%。
为了达成长期的成功，生物制药企业在制定管线战略时，需要采用一种既能够灵活应对外部环境变化，又能够动态平衡内部和外部资源的策略，并且建立和维护战略关注领域的疗法知识库以及专业知识储备。建立这一知识库依赖于吸引并留住拥有多年专业知识和丰富经验的人才，以指导诸如在估值飙升之前收购资产等关键决策。多数受访者表示，鉴于当今的职业模式常常涉及在多家公司工作的经历，并且角色的多样化程度大大提高，他们所在的企业正在努力应对这一挑战。传统上，科学家会在同一家企业服务 30 至 40 年，并且深入钻研单一疗法领域的特定机制，但如今这种模式已不再常见。