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IT业今年已裁员13.7万人,AI人才却不够抢;英特尔回应被高通收购传言;华知大模型 5.0 发布丨AI情报局

   日期:2024-11-11     移动:http://zleialh.xhstdz.com/mobile/quote/80165.html

IT业今年已裁员13.7万人,AI人才却不够抢;英特尔回应被高通收购传言;华知大模型 5.0 发布丨AI情报局

要闻提示

NEWS REMIND

  1. 英特尔中国回应“高通洽购英特尔”传言:不予置评

  2. 马斯克已遵守巴西最高法院命令,为平台任命一名在巴新法律代表

  3. 谷歌DeepMind推出:SCoRe,可显著提升模型的自我纠错能力

  4. 阿里云“通义灵码”全面进化:5 分钟就能完成真人程序员一天的工作量

  5. 英伟达回应部分厂商无法下单H20芯片传闻:不对谣言做评论

今日头条

HEADLINE NEWS

英特尔中国回应“高通洽购英特尔”传言:不予置评

有外媒报道称芯片巨头高通公司正就收购事宜接洽英特尔,这一消息迅速在业界引起广泛关注。针对此传言,英特尔中国方面在接受记者求证时表示:“对于传言,不予置评。”

目前,交易的具体细节尚不得而知,且交易能否顺利完成仍存在较大不确定性。尽管如此,若交易真能达成,这将是近年来半导体行业内规模最大、影响最深远的并购案之一。受该消息影响,英特尔股价在消息传出后出现了显著上涨,而高通股价则有所下跌。

对于高通洽购英特尔的传言,业内分析人士认为,若交易能够顺利完成,将对两家公司的未来发展产生深远影响。高通有望通过收购英特尔增强其在处理器、图形处理器以及物联网等多个领域的技术实力和市场份额,进一步巩固其在半导体行业的领先地位。而英特尔则可能通过此次并购获得新的发展机遇,摆脱当前的困境。(环球Tech)

国内资讯

DOMESTIC NEWS

阿里云“通义灵码”全面进化:5 分钟就能完成真人程序员一天的工作量

阿里云在云栖大会上宣布了其AI编程助手“通义灵码”的全面升级,推出了能够独立完成软件开发全流程的“AI程序员”,它支持集成到阿里云的DevOps平台“云效”和代码托管平台GitHub。这个AI程序员可以在几分钟内完成人类程序员一天的工作量,显著提升开发效率。

用户只需通过自然语言描述需求,AI程序员即可自动进行需求分析、代码编写、测试和缺陷修复。在实际演示中,一位初中生仅用两分钟就成功创建了一个倒计时网页,展示了AI程序员的易用性和强大功能。

过去一年中,通义灵码IDE 插件下载量超 500 万,并已入职哈啰集团等公司,累计生成代码超 10 亿行,每日辅助开发者生成代码超 3000 万次(环球智讯)

阿里云和JetBrains合作推出基于通义大模型的AI Assistant

在 9 月 19 日- 21 日2024云栖大会期间,阿里云与总部位于捷克的全球软件开发工具提供商JetBrains达成合作,会上发布基于阿里云通义大模型的JetBrains AI Assistant。

JetBrains中国区总裁李玥萱表示,JetBrains积极拥抱市场变化,确保其产品和服务始终与开发者的需求同频共振,未来将与阿里云继续深化战略合作,为中国市场的用户提供强大且智能的工具和解决方案。

阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示:“今天云和AI的碰撞带来的一波全新浪潮。我们非常坚信,AI的应用会席卷和渗透到各行各业。阿里云和JetBrains的战略合作发挥衔接国际技术与中国市场的独特桥梁价值,让更多前沿的创新功能落地本土,我们愿与JetBrains共同开启AI在开发领域落地的新篇章。”(钛媒体AGI)

Motiff妙多公布AI生成UI设计技术,专业版售价每月6元起

在 2024 云栖大会上,看云控股集团旗下的“AI时代设计工具”Motiff妙多公布全新 AI 生成UI设计技术功能最新进展及开发历程。

Motiff妙多研发负责人樊锴表示,基于自研的国内首个 UI 行业的多模态大模型“Motiff妙多大模型”,用户可以用文字描述来生成你的“初版”设计稿, 再在Motiff妙多中一站式协作,从而根据用户需求让 AI 生成页面的整体结构和具体内容,以及通过一套富有表现力的 UI 组件,来直接交付完整的页面设计。同时,生成UI也可以让用户更方便使用 Motiff 的专业编辑和管理功能,有效的融入整体流程中。

“我们希望Motiff妙多不止于设计领域的 Copilot, 更能成为 Autopilot,能直接完成日常设计任务,甚至生成完整的设计稿。”樊锴表示,大模型其实在生成整体结构和内容方面,都已经有非常好的能力,主要欠缺是对UI细节的控制,如果使用精心构建的UI组件库,其实可以覆盖大部分的 UI 需求。(钛媒体AGI)

华知大模型 5.0 发布:同方知网与华为云打造,7B~135B 尺寸

以“数智共生、行业共赢”为主题的华知大模型行业应用研讨会于 9 月 21 日在上海举行,会议由同方知网与华为云联合主办。会上,华知大模型 5.0 发布,并全新上线智能 PPT、AI 科技查新、华知 App、3D 全息交互数字人等应用。

此次发布的华知大模型 5.0 实现了:

  1. “全系列、多模态、强知识、高可信”的能力跃升,针对多样化大模型建设需求,训练了 7B、13B、38B、135B 从端侧到千亿级多尺寸模型;

  2. 跨模态多层语义融合的多模态大模型,可实现学术图片、统计表格理解以及复杂场景下实体智能识别和分割;

  3. 通过多源向量库融合强逻辑控制,加持独创多级思维链增强技术,实现了思维链 + 知识框架的强逻辑内容可控生成,有效抑制大模型幻觉,内容专业性和可信度进一步提升。

同方知网称,目前华知大模型已在教育科研、工业农业、政务财经、医疗法律等领域成功落地应用。基于华知大模型打造的“国内首个个性化、生成式专业知识服务平台 CNKI AI 学研助手”,机构用户已达上千家。(IT之家)

我国发布百亿级遥感解译基础模型“空天・灵眸”3.0 版

在第一届空天信息技术大会上,中国科学院空天信息创新研究院宣布,该院付琨研究员团队联合鹏城实验室自主研制的、全球首个百亿参数级空天一体遥感解译基础模型 ——“空天・灵眸”3.0 版正式发布。

“空天・灵眸”3.0 版可为天临空地一体化应用提供一套行之有效的解决方案。据报道,今年 3 月起,研究团队与鹏城实验室深度合作,基于中国算力网“鹏城云脑 II”枢纽节点,采用 512 张昇腾 910 显卡,历时数月攻关完成了在 4 亿张国产化多模态空天遥感数据样本上的预训练,基础模型参数规模首超百亿。

“空天・灵眸”3.0 版采用基于热传导的工作架构,可大幅提升学习及推理速度,计算速度较传统模型提升幅度超过 2.4 倍。该模型目前已表现出极为优秀的泛化解译性能,在可见光、合成孔径雷达、热红外、多光谱等多传感器卫星数据基础上,拓展至航空遥感飞机、无人机等不同航空平台观测数据的自动化、高精度解译处理。(IT之家)

香港大学推AI预测华人心脑血管疾病风险

9 月 22 日,香港大学李嘉诚医学院领导研发出的首个针对华人个人化心脑血管疾病风险评估模型(P-CARDIAC),将开展一个为期两年的研究计划,在六间公立医院,利用人工智能协助医护人员为约3000名病人度身订造最合适的健康管理方案,有望彻底改变华人心脑血管疾病的预防和管理,更可大大减轻香港的医疗负担。 P-CARDIAC集合了不同数据训练而成的人工智能模型,包括运用了香港医院管理局以海量计的患者病历数据,参考超过120个风险因素,并考虑了每位患者的独特特征和病史,才能准确预测华人心脑血管疾病风险,及提供全面的个人化心脑血管疾病风险评分。港大内科学系心脏科临床教授姚启恒表示,在香港,心脏和脑血管疾病一直位居五大死因之首,因此迫切需要制定更有效的疾病预防和管理策略方案。(格隆汇)

微软亚洲研究院与上海市精神卫生中心展开联合研究,借助多模态大模型为认知障碍患者带来全新训练方法

据微软亚洲研究院官方披露,该研究院与上海市精神卫生中心携手展开联合研究,基于微软 Azure OpenAI 服务中的多模态大模型,开发了利用多种模态数据(如语音、文字、图片、音乐等信息)的个性化认知训练框架,为认知障碍患者的认知训练带来了新的可能。

综合上海市精神卫生中心专家的建议与患者的需求,微软亚洲研究院的研究员们从易用性、界面友好性、功能专业性和入门难易度等多个维度出发,开发了个性化认知训练框架“忆我”(ReMe)。该工具以微软 Azure OpenAI 服务为基础模型,具备即时交互响应功能,支持文字、图像、语音等多种模态的输入输出,以对话机器人的形式为用户提供全新的认知训练体验。

同时,微软亚洲研究院也在尝试基于传感器技术,通过可穿戴设备以机会感知(opportunistic sensing)的方式记录日常生活中的重要节点和事件,促进更便捷的个性化个人记忆训练。(IT之家)

历经14轮融资,西井科技启动A股IPO

据证监会官网 9 月 19 日披露,上海西井科技股份有限公司在上海证监局进行辅导备案登记,辅导机构为中国国际金融股份有限公司,行业分类为C39计算机、通信和其他电子设备制造业。

西井科技成立于 2015 年,是一家工业与物流行业人工智能解决方案服务商,其主营业务包括Qomolo新能源自动驾驶解决方案、Cosmo数智化场景解决方案、Loopo路舶智慧平台和linkAIge智能化咨询。作为国内首批基于正向自研无人驾驶重卡的公司之一,其场景现已覆盖海港、陆港、制造工厂等货运物流,产品及服务落地全球20个国家和地区。

2024 年 2 月 20 日,西井科技宣布在港设立国际总部暨海外研发中心,希望借港通道,辐射全球业务。谭黎敏表示,未来5年将投入3亿港元,在港积极招聘和吸纳全球优秀人才,创造约500个就业职位,其中70%将为研发人员。(界面新闻)

华为发布新一代OceanStor Dorado全闪存存储

在华为全联接大会2024上,华为推出新一代OceanStor Dorado全闪存存储。据了解,该存储新品具有极致性能、极致韧性和AI-Ready三大能力,通过软硬件深度协同释放性能,全新升级的FLASHlink®智能盘控卡协同算法,达成存储系统亿级IOPS、0.03ms低时延,相较上一代全闪存存储产品提升性能3倍。并以新一代SmartMatrix全局互联架构将单设备可靠性提升至99.99999%。此外,华为新一代全闪存存储全面采用AI技术。(36氪)

普渡发布首款类人形机器人PUDU D7

普渡机器人发布初代类人形机器人PUDU D7,它基于仿生双臂和全向移动底盘设计。该机器人算力200 TOPS、自由度30 DOF,预计2025年商业化落地。其身高165厘米、重45公斤,仿生臂单臂展65厘米,配灵巧手后自由度可达50。 它底部有通用移动能力,底盘360度全向移动,最大速度2米/秒,能在10度斜坡稳定运行,电池容量超1KWh可工作超8小时;上部具备通用操作和元学习交互能力,能执行多场景复杂任务如电梯操作、物品搬运分拣等,仿生单臂负载10公斤,末端重复定位精度0.1毫米。普渡机器人融合多种数据驱动具身智能,采用“大脑大模型”与“小脑大模型”分离策略实现其AI智能交互和具身智能学习能力。(ITSoul)

国际资讯

FOREIGN NEWS

美国IT业今年已裁员13.7万人,投100份简历仅两三次面试,传统码农拼命抢工作,AI人才除外

9月22日消息,据媒体报道,今年至今,美国已有约13.7万名IT从业者被裁,传统软件开发岗位的减少导致就业市场竞争愈发激烈。随着股权奖励的减少和薪资的普遍下调,行业内卷现象愈演愈烈,软件工程师的职业前景变得更加不确定。许多IT从业者开始拼命寻找新的工作机会。

企业战略的重心从激进扩张转向聚焦盈利性产品与服务,导致初级职位招聘规模缩减,招聘团队被精简,盈利前景黯淡的领域如VR及硬件设备等项目和岗位纷纷遭到裁撤。许多求职者反映,昔日盛情款待的求职体验已不复存在,投递100份简历,仅能换来寥寥两三次的面试机会,就业市场竞争的激烈程度可见一斑。

对于许多资深工程师而言,他们不得不面对薪资下调和职位减少的现实,这无疑进一步加剧了再就业市场的难度。与此同时,人工智能领域却迎来了前所未有的投资热潮与发展机遇,AI专业人才成为市场上最为紧俏的群体之一,备受企业青睐。因此许多科技从业者主动求变,投身人工智能训练营等课程,以拓宽自己的技能边界。(鞭牛士)

马斯克已遵守巴西最高法院命令,为平台任命一名在巴新法律代表

在美国知名企业家马斯克旗下社交媒体平台因拒绝遵守巴西最高法院法官德莫赖斯的裁决,被巴西政府封禁数日后,据外媒 9 月 21 日报道称,马斯克已做出让步,决定遵守巴西最高法院的命令,为平台任命一名在巴西的新法律代表。

根据一份司法文件显示,平台任命了一名在巴西的新法律代表,以寻求结束巴西政府对该平台的封禁。平台的一名律师表示,该平台已在巴西任命一名新法律代表,以满足巴西最高法院提出的一项关键要求。

还有消息称,巴西最高法院要求平台提交相关文件,以证明其在巴西任命新法律代表一事。报道介绍说,在 21 日的裁决中,巴西最高法院法官德莫赖斯给平台5天时间提供商业登记和其他文件,以证明平台正式任命这名在巴西的新法律代表。报道称,平台的律师现表示将遵守法院要求,以获准恢复该平台在巴西的业务。(新浪财经)

谷歌DeepMind推出:SCoRe,可显著提升模型的自我纠错能力

9 月 20 日,谷歌DeepMind的研究人员推出了名为SCoRe(Self-Correction via Reinforcement Learning)的新型训练框架,该框架通过强化学习方法,显著提升了语言模型的自我纠错能力。

SCoRe框架的核心在于利用多轮在线强化学习技术,使语言模型在面对错误时能够自我检测并进行修正。这一过程完全依赖于模型自我生成的数据,无需外部的指导或监督,从而使得模型在测试时能够更加独立和可靠地完成任务。

SCoRe代表了语言模型领域的一项重大进步,使其能够自我纠错和完善回答。通过精心设计的提示和强化学习框架,SCoRe为模型提供了改进准确性和可靠性所需的工具,也为人工智能模型的未来发展提供了新的思路和方向。(聚大模型前言)

英伟达回应部分厂商无法下单H20芯片传闻:不对谣言做评论

有消息称,部分厂商已无法下单英伟达中国定制版H20芯片,但也有部分厂商称近期仍有H20大批到货,年内到货已超出了全年约40万颗的出货预期。对此传闻,英伟达方回复:“不对谣言做评论”。

据悉,早在去年 10 月 17 日,美国商务部工业和安全局(BIS)发布了针对芯片的出口管制新规,对包括英伟达高性能AI芯片在内的半导体产品施加新的出口管制;限制条款已经于 10 月 23 日生效。英伟达给美国SEC的备案文件显示,立即生效的禁售产品包括A800、H800和L40S这些AI芯片。而在去年 12 月,英伟达CEO黄仁勋在新加坡的一场会议中表示,英伟达将继续为中国市场提供合规芯片产品,预计“特供”芯片将包括HGX H20、L20 PCle、L2 PCle等,分别基于英伟达的Hopper和Ada Lovelace架构。

今年 8 月的财报会上,英伟达CFO Colette Kress称,当季来自于中国的数据中心业务营收环比增长,中国市场仍是英伟达数据中心业务的重要贡献者,但占比低于出口管制前的水平,英伟达在中国的竞争也会很激烈。黄仁勋曾强调,英伟达将继续“完全遵守”美国政府的贸易法规。他直言,芯片产业链依然处于全球化,美国芯片制造商距离供应链独立至少还有 10 年- 20 年时间。(钛媒体AGI)

由英伟达H200 GPU提供支持的Amazon EC2 P5e实例正式可用

亚马逊云科技宣布由英伟达H200 GPU提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud P5e(Amazon EC2 P5e)实例现已正式可用。亚马逊云科技是首个将英伟达H200 GPU用于生产环境的领先云提供商。

与基于英伟达H100 GPU的Amazon EC2 P5实例相比,Amazon EC2 P5e实例GPU内存容量提升1.7倍,GPU内存宽带提升1.5倍。Amazon EC2 P5e非常适用于复杂的大型语言模型(LLM)和多模态基础模型(FM)的训练、微调和推理,用于支持最苛刻和计算密集型的生成式AI应用,如问答、代码生成、视频和图像生成、语音识别等。

Amazon EC2 P5e实例提供8个英伟达H200 GPU,具有1128GB高带宽GPU内存,同时提供第三代AMD EPYC处理器,2TB系统内存和30TB本地NVMe存储。Amazon EC2 P5e实例还提供 3,200 Gbps的聚合网络带宽并支持GPUDirect RDMA,从而能够绕过CPU进行节点间通信,实现更低的延迟和高效的横向扩展性能。Amazon EC2 P5e实例具有的更高的内存带宽、更大的GPU内存容量和对更大的batch sizes的支持,从而显著提升客户工作负载的性能、降低成本并简化运营。(全球TMT)

微软AI电力需求巨大,将重启用美国三里岛核电站为其数据中心供电

三里岛核电站的运营商计划重启该设施,为微软公司的数据中心提供电力。9 月 22 日美国最大可再生能源生产商Constellation Energy Generation LLC宣布了这一计划,并与微软签署了一项为期20年的新合同。在重启电站之前,Constellation将进行广泛的翻新,并获得新的监管批准。

Constellation计划从三里岛核电站的1号机组为微软供电。值得注意的是,紧邻的2号机组在 1979 年发生过部分核熔毁事件,这也是美国历史上最严重的核电站事故。但1号机组未受事故影响,并继续运作至2019 年,随后由于经济原因被提前关闭。根据与微软的新协议,1号机组所在的设施将重新开放,并命名为Crane Clean Energy Center。

微软能源副总裁Bobby Hollis表示:“这项协议是微软在支持电网脱碳方面的重要里程碑之一,体现了我们成为碳负排放企业的承诺。”微软继续与能源供应商合作,开发无碳能源,以满足电网的容量和可靠性需求。(Saasverse)

SiFive推出Intelligence XM系列AI数据流处理器

RISC-V 设计企业 SiFive宣布推出 Intelligence XM 系列 AI 数据流处理器。这一系列属于 SiFive 的 Intelligence 智能处理器 IP 核家族,该家族还包括 X390 等产品。

SiFive 表示 Intelligence XM 系列搭载同时具有扩展性和高效能的 AI 计算引擎,并延续了 SiFive IP 产品在计算密集型应用中优秀的每瓦性能表现。SiFive 宣称 1 个 XM 集群每 GHz 频率可提供 16 TOPS INT8 算力或 8 TFLOPS BF16 算力,单 XM 集群持续带宽为 1TB/s。XM 集群拥有 2 种内存连接方式,一是直接通过高带宽接口访问存储模型数据的高速 SRAM,二是通过 CHI 接口访问 DDR、HBM 内存。

SiFive Intelligence XM 系列 AI 数据流处理器可通过 CHI 协议实现多 XM 集群扩展,其支持 RISC-V、x86 或 Arm 主机 CPU,也可无需主机 CPU 运行。(IT之家)

前苹果设计总监确认正与 OpenAI 开发一款新设备,iPhone 元老级人物加盟

有消息称,OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼(Sam Altman)携手前苹果设计总监乔纳森・伊夫(Jony Ive),联合设计面向个人的 AI 硬件,目前正寻求外部投资。

对此,伊夫本人在纽约时报 9 月 21 日的一篇文章中证实了这一点。报道称,伊夫是通过 Airbnb 的首席执行官 Brian Chesky 认识阿尔特曼的,该项目则由伊夫和劳伦娜・鲍威尔・乔布斯(乔布斯遗孀)的公司 Emerson Collective 资助。

报道提到,到今年年底,该新公司可能会筹集 10 亿美元(当前约 70.55 亿元人民币)的资金,但报道没有提到软银首席执行官孙正义,去年曾有传言称孙正义向该项目投资 10 亿美元。(AI前线)

Black Forest Labs瞄准十亿美元估值,计划融资一亿美元

9 月 21 日,专注生成人工智能图像模型的初创公司Black Forest Labs正寻求以10亿美元的企业估值进行新一轮融资,目标金额为1亿美元。有知情人士透露,此次融资可能吸引到Lightspeed的投资,但目前交易尚未最终敲定,仍有可能出现变动。

据悉,Black Forest Labs此前在上一轮融资中筹集了3100万美元。该公司以推动生成式AI图像模型的创新和发展为核心使命,致力于通过开源的方式促进研究界和学术界的创新与合作,同时提高透明度。如果此次融资计划得以实现,这将是对Black Forest Labs技术实力和发展前景的认可,同时也是对其未来扩张计划的有力支持。

Lightspeed的潜在加入,不仅意味着资金的支持,还将为Black Forest Labs带来宝贵的行业经验与战略资源,这对于一家处于快速发展阶段的初创公司来说至关重要。Lightspeed作为一家经验丰富的风险投资公司,其参与可能会为Black Forest Labs提供更广阔的视野和更多的合作机会。(ETF炼金术士)

亚马逊为卖家推出聊天机器人Amelia,提升自动化水平

近期,亚马逊公司宣布推出一款名为Project Amelia的生成式人工智能助手,旨在为独立卖家提供答案、建议和工具,以提高他们的生产力和销售量。这款新的AI助手目前在美国特定的亚马逊合作伙伴中以测试模式推出,它允许卖家用英语提问,并获得有关如何高效管理其业务的指导。

亚马逊全球销售合作伙伴体验副总裁Mary Beth Westmoreland在公告中表示:“Project Amelia是卖家的全天候专家伙伴,能够学习他们独特的业务,以便提供个性化的见解和支持,并且可以从Seller Central的任何页面随时访问。”

亚马逊表示,Amelia是使用Bedrock平台构建的,该平台为开发人员提供从亚马逊网络服务和其他大语言模型提供商访问基础模型的托管服务。未来,亚马逊表示,Amelia将能够为系统中的物流或报告问题提供解决方案。亚马逊计划在今年晚些时候开始将这项服务扩展到其他国家,并将提供除英语以外的其他语言。(Saasverse)

非营利组织CRM平台Virtuous获1亿美元融资,估值达10亿美元

Virtuous是一家专注于非营利组织的客户关系管理(CRM)和营销平台,其创始人兼首席执行官Gabe Cooper表示在 2014 年创立了Virtuous,以帮助非营利组织增加捐款。自此以来,总部位于菲尼克斯的公司吸引了包括罗纳德·麦当劳之家、人类家园和阿肯色州儿童医院在内的超过10,000家非营利组织客户,并在过去三年内其收入增长了五倍。

Virtuous的主要竞争对手是年收入超过10亿美元的上市公司Blackbaud。Cooper声称,Virtuous通过追踪电子邮件打开情况、网站访问和其他数据驱动的分析来帮助非营利组织更好地理解捐赠者的兴趣,这种方法被称为“响应式筹款”。

新资金将用于扩展Virtuous的客户关系团队,并开发计划于 2025 年初向客户提供的新AI功能。这些AI功能包括自然语言查询,旨在简化自定义搜索和报告构建。(Saasverse)

扎克伯格称meta与苹果完全不同:不追求产品完美才推出

meta CEO马克·扎克伯格在最新一期的“Acquired”播客采访中,深入探讨了他认为meta与苹果的区别。扎克伯格指出,meta与苹果在很多方面可以说是“完全相反”的公司,并对苹果的策略提出了自己的看法,

扎克伯格在采访中提到:“从很多方面来看,我们跟苹果完全相反。显然,苹果的策略也取得了成功。他们的方式是‘我们会花很长时间打磨产品,等到一切准备就绪再发布’。也许对于他们正在做的事情来说,这种策略适合他们的文化。”

相比之下,扎克伯格强调,meta的文化则更倾向于“发布产品并获得反馈”,而不是等待产品达到完美。他进一步解释道:“你需要建立一种重视发布和获取反馈的文化,而不是总是想着在推出产品时得到所有人的赞美。如果你总是在等待完美,那你会错过很多可以从反馈中学习的机会,而这些反馈可以帮助你改进下一版产品。”(搜狐科技)

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